用于复杂适应系统仿真的Agent免疫学习系统

• 作者: 倪建军 徐立中 王建颖 马小平
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂适应系统 免疫学习系统 Agent仿真 跨流域调水管理
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.04.016

摘要

分析了复杂适应系统(Complex Adaptive System,CAS)仿真中对Agent学习系统的要求以及基于遗传算法的Agent规则学习系统的不足,提出了一种基于改进免疫遗传算法的Agent学习系统,在该算法中将领域知识和经验作为疫苗对规则库中的规则进行免疫接种,并利用混沌变异模型对规则进行变异操作,产生新的规则.最后,结合跨流域调水管理复杂适应系统仿真中的Agent规则学习过程,对Agent的规则学习和演化机制进行了算法验证及实例分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪建军	中国矿业大学信息与电气工程学院	21	177	5.0	13.0
2	徐立中	河海大学计算机及信息工程学院	136	1780	22.0	35.0
3	马小平	中国矿业大学信息与电气工程学院	152	1129	17.0	27.0
4	王建颖	河海大学计算机及信息工程学院	13	208	6.0	13.0