虚拟企业伙伴选择的双种群自适应遗传算法

• 作者: 仝凌云 安利平 袁著祉 陈增强
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟企业 伙伴选择 遗传算法 理想点法 多目标优化
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 192-194,243
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3774字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.08.070

摘要

针对虚拟企业伙伴选择这一多目标优化问题,采用理想点法将其转换为多个单目标问题,并应用双种群自适应遗传算法进行问题求解.该算法涉及两个种群和自适应交叉、变异概率.在遗传过程中,每个种群的个体都根据适应度自动选择其交叉和变异概率,使个体对环境变化具有自适应调节能力;在一代遗传完成后,种群间交换优秀个体携带的遗传信息,以增加种群的多样性,避免陷入局部极值.通过算例,证实了该算法能很好地解决虚拟企业伙伴选择这一多目标优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈增强	南开大学信息技术科学学院	345	4297	35.0	48.0
2	袁著祉	南开大学信息技术科学学院	208	3390	33.0	46.0
3	仝凌云	南开大学信息技术科学学院	29	378	13.0	19.0
5	安利平	南开大学国际商学院	20	298	9.0	17.0