一种调整型径向基神经网络偏微分方程解法

• 作者: 万华 杨琦
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 径向基函数 偏微分方程 辅助神经元
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 192-194
• 页数: 3页
• 分类号: TP138
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2006.03.064

摘要

基于径向基神经网络(RBFN)的偏微分方程(PDE)求解算法中,仅通过搜索最佳权值逼近方程解,精度有限.实际上在建立的RBFN中可能存在对求解PDE贡献很小的但是增加算法复杂度的神经元,或者缺少对方程解贡献很大的辅助神经元.基于这个事实我们提出一种新的算法:在搜索最佳权值同时调整RBFN结构,删除对方程解贡献小的神经元,增加对方程解贡献大的辅助神经元;采用最小均方误差梯度下降法得到最优权值;最后得到PDE的逼近解.仿真实验表明新算法较传统的RBFN算法,精度更高,误差收敛速度更快;可广泛应用于工程实践.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨琦		7	12	3.0	3.0