作者:
原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
介绍了一种新颖的基于高斯混合模型的特征选择算法,并且应用该方法的结果对模拟数据和真实数据进行聚类.实验结果表明,该算法可以有效地确定显著属性,提高聚类准确度.
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文献信息
篇名 聚类分析中特征选择的研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 特征显著度 特征选择 聚类 混合模型
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 55-57,62
页数 4页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 覃征 清华大学软件学院 74 970 19.0 27.0
2 周宇 清华大学软件学院 4 43 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征显著度
特征选择
聚类
混合模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导