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聚类分析中特征选择的研究
聚类分析中特征选择的研究
作者:
周宇
覃征
原文服务方:
计算机应用研究
特征显著度
特征选择
聚类
混合模型
摘要:
介绍了一种新颖的基于高斯混合模型的特征选择算法,并且应用该方法的结果对模拟数据和真实数据进行聚类.实验结果表明,该算法可以有效地确定显著属性,提高聚类准确度.
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篇名
聚类分析中特征选择的研究
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
特征显著度
特征选择
聚类
混合模型
年,卷(期)
2006,(5)
所属期刊栏目
研究探讨
研究方向
页码范围
55-57,62
页数
4页
分类号
TP301
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2006.05.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
覃征
清华大学软件学院
74
970
19.0
27.0
2
周宇
清华大学软件学院
4
43
3.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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版权信息
全文
全文.pdf
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引证文献(2)
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2006(2)
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2019(6)
引证文献(0)
二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
特征显著度
特征选择
聚类
混合模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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