基于支持向量机的关键词拒识算法

• 作者: 刘金福 张搏 张昆帆
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 支持向量机 垃圾模型 反词模型 拒识技术
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 微电子技术
• 页码范围: 126-129
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2006.12.047

摘要

支持向量机是统计理论学习中一个重要的学习方法,也是解决模式识别问题的强有力工具,尤其在二元分类上有着突出的优势.拒识技术是语音识别系统走向实用化的关键技术之一,但由于语音信号的复杂性,使得拒识一直是语音识别技术中的难题.有机的将支持向量机技术应用于关键词识别的拒识问题中,把关键词识别中的正识和误识作为支持向量机的二元分类对象.这种方法避免了传统拒识方法对拒识门限的确定,同时充分发挥了支持向量机在二元分类上的优势,实验表明该算法效果较为有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张昆帆		8	55	4.0	7.0
2	刘金福		3	49	3.0	3.0
3	张搏		1	3	1.0	1.0