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摘要:
随着现代医学研究的飞速发展,显微图像定量分析已经广泛应用到临床诊断、病理分析、癌变分级分类等越来越多的医学领域之内.巨核细胞是骨髓切片图像中个体较大的细胞,形状不规则,对其进行有效提取和分割对骨髓成份统计分析、血液疾病诊断等都有重要意义.该文根据数学形态学的知识,利用直方图势函数提取标记点,并将这些标记点作为种子点来对梯度图进行Watershed变换,进而实现骨髓切片中巨核细胞的有效分割.该方法是一种谱信息与空间信息相结合的分割方法,对分割结果与传统算法的对比分析表明,改进后的算法在分割的完整性和一致性上具有更好的效果.
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文献信息
篇名 巨核细胞图像分割方法的研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 巨核细胞 边缘检测 形态滤波 图像分割 分水岭 直方图势函数
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 仿真方法与算法
研究方向 页码范围 110-114
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4959字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.08.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于盛林 南京航空航天大学自动化学院 151 3177 24.0 51.0
2 石玉 南京航空航天大学自动化学院 37 338 11.0 17.0
3 李海燕 南京航空航天大学自动化学院 6 36 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
巨核细胞
边缘检测
形态滤波
图像分割
分水岭
直方图势函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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