遥感图像的半监督的改进FCM算法

• 作者: 代科学 李国辉 邱磊
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 模糊C均值算法(FCM算法) 遥感图像 半监督 聚类算法
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 252-253,260
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.07.087

摘要

对模糊C均值算法进行了改进,采用更适合遥感图像的Mahalanobis距离代替欧氏距离,并在聚类中加入了先验信息.在聚类过程中,未标签的样本通过与已标签的样本进行相似性比较来提高算法的准确性.实验表明,改进的算法能有效提高算法准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国辉	国防科技大学信息系统与管理学院	105	2220	19.0	45.0
2	代科学	国防科技大学信息系统与管理学院	13	601	8.0	13.0
3	邱磊	国防科技大学信息系统与管理学院	3	24	2.0	3.0