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摘要:
小生境遗传算法与遗传算法相比,在求解多峰函数等最优化问题上具有显著的优势,但是小生境距离参数的确定缺乏理论依据,限制了小生境遗传算法的应用.该文提出了一种求解小生境之间距离参数的新方法--基于遗传算法进化优化小生境距离参数.根据多峰目标函数的具体情况,应用遗传算法随机寻优得到若干个最优值,由这些最优值的最小欧氏距离指导小生境距离参数的取值.依据此方法确定小生境之间的距离参数,应用小生境遗传算法成功求解了Shubert多峰函数的所有全局最优值以及六峰值驼背数Back Function的所有局部极小值.
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文献信息
篇名 进化优化小生境遗传算法控制参数的研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 遗传算法 小生境 多峰函数最优化
年,卷(期) 2006,(13) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 206-208
页数 3页 分类号 TP18
字数 2820字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.13.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁丽华 南京航空航天大学自动化工程学院 8 106 5.0 8.0
5 黎明 南京航空航天大学自动化工程学院 27 244 9.0 14.0
9 李军华 南京航空航天大学自动化工程学院 9 141 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
小生境
多峰函数最优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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