基于局部话题句群的事件相关多文档摘要研究

• 作者: 吴玲达 老松杨 雷永林 雷震
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 多文档自动摘要 新闻事件 局部话题句群 新闻要素
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 社会科学领域仿真
• 页码范围: 263-267
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4882字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.11.067

摘要

多文档自动文摘研究的目的是给用户提供简洁全面的文档信息并提高用户获取信息的效率.在进行局部话题确定时,通常是利用聚类分析的方法把相似的文本单元聚成一个局部话题.该文提出了一种针对新闻事件的多文档摘要生成方法,其特色在于：在提取基本新闻要素和扩展新闻要素的基础上分别形成了基本局部话题句群(BPTSG)和扩展局部话题句群(EPTSG),这样可以在尽可能全面地覆盖多个话题的同时缩减自身的冗余.此外,文中还提出了一种基于事件时间和句子位置信息的文摘句排序方法.实验结果验证了该文所提的方法是有效的,与基于聚类的自动文摘系统相比较,该系统生成的摘要质量有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴玲达	国防科技大学信息系统与管理学院	162	1529	19.0	30.0
2	老松杨	国防科技大学信息系统与管理学院	70	757	15.0	24.0
3	雷震	国防科技大学信息系统与管理学院	11	67	5.0	8.0
4	雷永林	国防科技大学信息系统与管理学院	37	221	10.0	12.0