基于部件的级联线性判别分析人脸识别

• 作者: 孙柏成 张文超
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 主成分分析 线性判别分析
• 年，卷（期）: 2006,（16）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 67-69
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2446字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.16.022

摘要

文章提出一种基于人脸部件表示的级联线性判别分析人脸识别方法.该方法将人脸图像划分为具有交叠区域的多个部件,对每个部件应用线性判别分析以寻找该部件的判别方向,然后对所有部件应用线性判别分析以寻找总体最优判别方向.以从该级联线性判别分析提取的特征作为人脸描述.在FERET人脸库上的人脸识别和人脸确认的实验结果表明,该方法优于传统的基于全局图像的Fisher face方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙柏成		4	13	2.0	3.0