一种基于小波过零检测和SVM的虹膜识别方法

• 作者: 朱峰 李峰 陈志坚
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 虹膜识别 小波变换 支持向量机
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 234-235
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.05.084

摘要

提出了一种新的基于SVM的虹膜识别算法,通过对虹膜纹理采用小波变换来实现特征提取,最后通过SVM完成模式匹配.实验结果表明,该算法识别率高并可有效地应用于虹膜身份鉴别系统中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志坚	长沙理工大学计算机与通信工程学院	9	33	2.0	5.0
2	李峰	长沙理工大学计算机与通信工程学院	103	702	14.0	17.0
6	朱峰	长沙理工大学计算机与通信工程学院	7	41	4.0	6.0