基于BP网络和支持向量机的雷达高分辨距离像识别

• 作者: 杨万麟 柴月君
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 高分辨距离像 支持向量机(SVM) BP人工神经网络 雷达目标识别
• 年，卷（期）: 2006,（13）
• 所属期刊栏目: 军事通信
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: TN953
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2006.13.006

摘要

利用雷达目标识别的重要手段之一高分辨距离像,使用误差反传前馈神经网络和支持向量机两种方法分别对其进行识别,并比较二者的识别性能.实验结果表明二者具有相似的抗噪性能和相位角敏感性,而后者的平均识别率较前者有所提高,且对同一样本集支持向量机的识别结果比较稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨万麟	电子科技大学电子工程学院	83	616	13.0	18.0
2	柴月君	电子科技大学电子工程学院	1	4	1.0	1.0