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摘要:
针对公共危机应急系统数据库中数据庞杂,记录分类较难的情况,提出了一种采用遗传算法选择参数的模糊决策树算法,提高了决策树分类算法的准确率和得到规则的可解释性.将设计的分类器应用到实际的公安系统数据库当中,在对原有记录进行分类的基础上,得到了有效的规则,成功地帮助警务人员对当前的危急事件做出快速准确的预测和判断.
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文献信息
篇名 模糊决策树在公共危机应急系统中的应用
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 模糊决策树 参数选择 案件分类 遗传算法
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 2457-2459
页数 3页 分类号 TP18
字数 3425字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵政 天津大学计算机科学与技术学院 90 735 15.0 22.0
2 杨杨 天津大学计算机科学与技术学院 5 43 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊决策树
参数选择
案件分类
遗传算法
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
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1001-9081
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1981
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