基于分解协调原理的大规模动态车辆调度

• 作者: 史忠科 娄山佐
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大规模车辆调度 分解协调 自适应遗传算法 模糊k-均值聚类
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 复杂系统建模与仿真
• 页码范围: 998-1001
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.04.047

摘要

提出一种解决大规模动态车辆调度问题新算法.首先,采用动态聚类方法,将整个系统分解为几个子系统.其次,针对传统大系统分解协调算法,解决大规模动态车辆调度,收敛性能比较差的问题,设计了有效的协调参数,并在主系统和子系统中,又分别设计了不同的自适应遗传算法.仿真试验表明,该算法不仅提高了最优解的质量,而且还具有搜索空间小、求解速度快的特点,能够有效地解决大规模动态车辆调度问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史忠科	西北工业大学自动化学院	364	4467	30.0	49.0
2	娄山佐	西北工业大学自动化学院	4	61	4.0	4.0