解非线性规划的多目标遗传算法及其收敛性

• 作者: 刘淳安
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性规划 约束规划 遗传算法 收敛性
• 年，卷（期）: 2006,（25）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 27-29,79
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.25.008

摘要

给出非线性约束规划问题的一种新解法.它既不需用传统的惩罚函数,又不需区分可行解和不可行解,新方法把带约束的非线性规划问题转化成为两个目标函数优化问题,其中一个是原约束问题的目标函数,另一个是违反约束的度函数,并利用多目标优化中的pareto优劣关系设计了一种新的选择算子,通过对搜索操作和参数的合理设计给出了一种新型遗传算法,且给出了算法的收敛性证明,最后数据实验表明该算法对带约束的非线性规划问题求解是非常有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘淳安	宝鸡文理学院数学系	50	419	12.0	18.0