基于遗传算法的类对象测试数据自动生成研究

• 作者: 程烨 高建华 齐丽娜
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 类对象测试数据 测试数据生成 适应度函数 路径测试
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1953-1955
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 4197字
• 语种: 中文

摘要

在测试数据自动化生成方法中,对类对象测试数据的生成目前在实际中还没有完善的解决方法.针对这个不足,研究了基于遗传算法的类对象测试数据自动生成技术.在扩展海明距离法的基础上,提出了一种在遗传算法中生成类对象测试数据的适应度函数改进方法,并在理论上证明了该方法在缩短执行时间上的可行性.最后将方法实验于实际系统,实验结果显示在生成类对象测试数据的效率和准确性上都有明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高建华	上海师范大学数理信息学院	97	856	12.0	26.0
2	程烨	上海师范大学数理信息学院	3	29	3.0	3.0
3	齐丽娜	上海师范大学数理信息学院	3	11	2.0	3.0