一种基于上三角项集矩阵的频繁项集挖掘算法

• 作者: 段隆振 章志明 黄龙军
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 频繁项集 上三角项集矩阵
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 25-26,40
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.11.008

摘要

分析了Apriori算法关于发现频繁项集的方法及其效率,提出了一种基于上三角项集矩阵的频繁项集挖掘优化算法.本算法只需要扫描数据库一次,不产生候选项目集,也不使用逐层迭代的方法,大大提高了频繁项集的发现效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章志明	江西师范大学软件学院	33	198	6.0	12.0
2	段隆振	江西师范大学软件学院	2	4	1.0	2.0
3	黄龙军	南昌大学信息工程学院	4	13	2.0	3.0