一种新的基于遗传算法的VQ码本优化方法

• 作者: 王社国 魏艳娜
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 语音识别 GA-L 矢量量化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（13）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 151-153
• 页数: 3页
• 分类号: TN912
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2006.13.057

摘要

矢量量化(VQ)是语音识别中广泛应用的一种数据压缩和编码方法.在矢量量化的码本设计过程中,经典的LBG算法收敛速度快,但极易陷入局部最优,且初始码本的生成对最佳码本的设计影响很大.考虑到遗传算法(GA)是一种具有全局优化搜索能力的算法,提出了GA和LBG算法相结合的GA-L算法来优化码本,改善了码本质量,并将其应用于非特定人汉语连续数字语音识别中.实验结果表明,GA-L算法优于传统的LBG算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王社国	河北工程大学信息与电气工程学院	19	98	6.0	9.0
2	魏艳娜	河北工程大学信息与电气工程学院	3	10	2.0	3.0