基于查询扩展和分类的信息检索算法

• 作者: 岳文 林亚平 陈治平
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 向量空间模型 短查询串 查询扩展 文本分类 查准率
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 信息、控制、决策与仿真
• 页码范围: 1926-1929,1934
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4891字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.07.046

摘要

文本信息检索是处理海量文本的重要手段之一,针对短查询串中出现的查全率高但查准率低的问题,引入一种基于查询扩展和分类的信息检索算法.该算法在检索的第一阶段利用自动相关反馈方法扩展用户递交的短查询串增加查询信息,在第二阶段使用文本分类技术辅助检索.分析和实验结果表明:新的算法比传统的查询扩展检索算法具有更好的查准率和查询效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林亚平	湖南大学软件学院	231	2974	26.0	42.0
2	岳文	湖南大学计算机与通信学院	2	57	2.0	2.0
3	陈治平	湖南大学计算机与通信学院	42	947	18.0	30.0