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摘要:
为了能部分解决基于视觉的石块识别问题,首先利用SUSAN算子对图像进行分割后利用边界跟踪算法进行滤波,确定出原始图像中可能存在石块的区域,对原始图像中该区域利用矩不变法进行分割以缩小可能的石块区域,然后利用Sobel算子对原图像中该区域进行处理,得到该区域梯度图像并对此进行分割和边界跟踪滤波,最后利用投影法确定出原始图像中的石块位置.试验结果表明该方法具有一定的环境适应性和较好的实时性.
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文献信息
篇名 基于边界提取和跟踪的石块检测方法研究
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 石块检测 SUSAN算子 边界跟踪 边界提取
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 114-116,119
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3583字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王荣本 吉林大学交通学院 108 3676 36.0 57.0
2 郭烈 吉林大学交通学院 44 1153 20.0 33.0
3 贾阳 哈尔滨工业大学航天学院 7 86 5.0 7.0
4 顾柏园 吉林大学交通学院 21 674 14.0 21.0
5 余天洪 吉林大学交通学院 20 660 14.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
石块检测
SUSAN算子
边界跟踪
边界提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
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大16开
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62-110
1981
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