基于混沌神经网络的单向Hash函数

• 作者: 刘光杰 单梁 孙金生 戴跃伟 王执铨
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 混沌神经网络 Hash函数 分段线性混沌映射 时空混沌
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 5688-5693
• 页数: 6页
• 分类号: O4
• 字数: 4585字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2006.11.019

摘要

提出了一种基于混沌神经网络的单向Hash函数,该方法通过使用以混沌分段线性函数作为输出函数的神经网络和基于时空混沌的密钥生成函数实现明文和密钥信息的混淆和扩散,并基于密码块连接模式实现对任意长度的明文序列产生128位的Hash值.理论分析和实验结果表明,提出的Hash函数可满足所要求的单向性,初值和密钥敏感性,抗碰撞性和实时性等要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王执铨	南京理工大学自动化学院	331	3939	30.0	46.0
2	戴跃伟	南京理工大学自动化学院	109	931	17.0	24.0
3	刘光杰	南京理工大学自动化学院	59	357	11.0	15.0
4	孙金生	南京理工大学自动化学院	62	829	15.0	26.0
5	单梁	南京理工大学自动化学院	38	415	8.0	19.0