原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
由于眼球的灰度级较低,而眼球周围白色区域的灰度级较高,因此在其交界处灰度级产生强烈突变.利用这一特征先从图像中找出可能的眼睛对,定位可能的人脸区域,通过计算其对称性来确定各种人脸特征的存在,更进一步验证可能的人脸区域.实验证明,此方法能迅速准确地从复杂背景图像中检测出人脸,而且对多人脸图像同样有效.
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文献信息
篇名 基于眼睛特征的人脸检测方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 眼睛特征 人脸检测 复杂背景 多人脸
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 239-240,243
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.01.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石跃祥 湘潭大学信息工程学院 84 645 14.0 22.0
2 王学武 湘潭大学信息工程学院 4 59 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
眼睛特征
人脸检测
复杂背景
多人脸
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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0
总被引数(次)
238385
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