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摘要:
并行任务调度是影响机群计算效率的关键因素之一,机群环境DAG(Directed Acyclic Graph)任务图调度是一个NP完全问题,只能寻求启发式算法.已有的研究中,图解重构算法在允许任务复制的条件下,通过对DAG图递归分解与子图重构,初步实现了一个可行的调度方案.该文在此基础上,提出了以调度长度增量为依据的任务复制策略,利用该策略调整受制约节点的同簇前驱,解决了任务簇间的时间制约问题,缩短了调度长度;通过合理地选择任务簇进行合并,增大任务簇的粒度,提高了处理器的利用率.提出的以任务簇扩展-合并为特征、以分簇复制为手段的DAG图调度算法,改进和拓展了图解重构方法.实例分析表明本算法复杂度与TDS (Task Duplication Scheduling)相同,但性能更优.
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文献信息
篇名 一种基于分簇复制的DAG任务图调度算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 机群计算 任务图 任务调度 分簇复制
年,卷(期) 2006,(17) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 126-128,134
页数 4页 分类号 TP338
字数 2578字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.17.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔伟光 同济大学计算机科学及技术系 2 14 2.0 2.0
2 曾国荪 国家高性能计算机工程技术中心同济分中心 65 677 15.0 23.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机群计算
任务图
任务调度
分簇复制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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