基于微粒群优化算法的超市最优选址定量化研究

• 作者: 杜国明 陈晓翔 黎夏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 微粒群优化算法 最优选址 GIS
• 年，卷（期）: 2006,（25）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 16-18,52
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 字数: 4134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.25.005

摘要

论文尝试使用微粒群优化算法与GIS相结合解决超市最优选址问题.首先,对影响超市经营好坏的因子进行了分析,包括:人口密度、交通因子以及竞争因子的影响;然后,详细阐述了微粒群优化算法与GIS技术相结合用于解决超市最优选址的实施方法;最后,以广州市芳村区为例,对PSO方法进行实例验证.通过与穷举法进行对比实验,证明微粒群优化算法具有较好的收敛速度、较高的结果精度,是解决超市最优选址的一种有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎夏	中山大学地理科学与规划学院遥感与地理信息工程系	99	5158	44.0	70.0
2	陈晓翔	中山大学地理科学与规划学院遥感与地理信息工程系	50	841	16.0	28.0
3	杜国明	中山大学地理科学与规划学院遥感与地理信息工程系	23	183	7.0	13.0