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摘要:
构建了一个语义关联库,称为Corpus库,该库使用词语空间和关系空间结构化地存储了词语和其上下文之间的统计信息,并通过阅读大量的预料数据来训练其相关数据.详细介绍了Corpus库的训练方法,并对训练过程中出现的大量关系提出了裁剪方案.在此基础上,通过构建词语的上下文关系向量提出了一种词语相似度算法.实验证明这是一种有效的对词语相似度进行计算的方法.
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文献信息
篇名 基于Corpus库的词语相似度计算方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 Corpus 词语相似度 信息检索
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 638-640,644
页数 4页 分类号 TP391.1|TP18
字数 4143字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗海飞 上海交通大学软件学院 2 97 2.0 2.0
2 章志凌 上海交通大学软件学院 2 60 2.0 2.0
3 虞立群 上海交通大学软件学院 1 54 1.0 1.0
4 陈奕秋 上海交通大学软件学院 1 54 1.0 1.0
5 邵晓敏 上海交通大学软件学院 1 54 1.0 1.0
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