基于交叉覆盖算法的中文文本分类

• 作者: 刘政怡 吴建国 龚建成
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 交叉覆盖算法 中文信息处理
• 年，卷（期）: 2006,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 183-184
• 页数: 2页
• 分类号: TP311
• 字数: 3172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.19.067

摘要

基于向量空间模型的文本分类过程中遇到的最大问题就是以词为特征项的向量维数太大,需要进行特征选取,而交叉覆盖算法的输入集是n维欧式空间的点集,可以忽略维数的大小,从而最大程度上精确地表示文本,然后再进行分类,能够大大提高正确率.将交叉覆盖算法作为一种分类算法来进行中文文本分类,取得了不错的效果,在封闭测试中的准确率达到98.32%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴建国	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	68	474	11.0	18.0
2	刘政怡	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	50	241	9.0	12.0
3	龚建成	安徽工程科技学院机械工程系	8	69	5.0	8.0