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摘要:
提出一种综合应用极几何和单应约束的图像特征点匹配算法,首先使用互相关法对图像特征点集进行初始匹配,然后运用RANSAC方法鲁棒地估计基本矩阵和单应矩阵并相应地剔除错误匹配点,最后利用优化后的基本矩阵和单应矩阵引导匹配以获得更多、更精确的匹配点.大量真实图像实验表明,所提出的算法能够产生更多的匹配点并具有较高的匹配精度.
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文献信息
篇名 一种基于极几何和单应约束的图像匹配算法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 图像匹配 极几何 单应 计算机视觉
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 仿真建模与仿真算法
研究方向 页码范围 44-46
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 2330字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王年 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 93 1089 17.0 29.0
2 梁栋 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 153 1898 21.0 37.0
3 韦穗 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 144 2169 23.0 43.0
4 屈磊 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 19 354 9.0 18.0
5 童强 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 3 82 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像匹配
极几何
单应
计算机视觉
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
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