一种新的基于Fuzzy c-means的高效自适应截集算法

• 作者: 吴铁峰 常亮 高晶
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 模糊聚类 聚类数 自适应截集算法 聚类分析
• 年，卷（期）: 2006,（14）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 100-101,104
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2006.14.036

摘要

提出了一种新的模糊聚类方法-自适应截集算法.该方法克服了聚类数目c要求预先确定、局部最优、分类不确定等弱点,对算法结构加以改进,增加聚类有效性问题的分析,在聚类过程中可动态调整聚类数目.针对时间消耗问题,利用模糊截集提高分类识别的速度.经实验表明,本算法可以提高聚类算法的可靠程度和分类识别的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高晶		33	179	5.0	13.0
2	常亮		34	65	4.0	7.0
3	吴铁峰		75	110	5.0	6.0