基于蚁群算法的动态联盟伙伴选择研究

• 作者: 杜继涛 甘屹 齐从谦
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小生境蚁群算法 小生境信息差 动态联盟伙伴选择 多目标优化
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 517-520,525
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 6325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.02.064

摘要

提出"小生境蚁群算法"(MACO),在利用正反馈的同时,引入时变参数来利用经验信息和启发信息,并在局部寻优时结合了小生境信息差的思想,从而有效地防止遗传算法中出现的"早熟"问题和蚂蚁算法中发生的"停滞"状态.把制造企业动态联盟合作伙伴的选择抽象为多目标优化的问题,并建立了优化选择目标函数.运用MACO解算选择合作伙伴的多目标问题,获得最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘屹	上海理工大学机械工程学院	83	427	10.0	18.0
2	齐从谦	同济大学现代教育技术中心	52	1008	15.0	31.0
3	杜继涛	上海理工大学机械工程学院	36	244	8.0	15.0