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摘要:
提出了一种利用多摄像机来重建三维人体运动的新方法.相对于传统贴标记的方法,这种方法使用简单,所需物理设备价格便宜.其算法特点是,多种图像特征和运动知识有机地集成于一个基于非线性优化策略的跟踪框架中.具体地,通过定义人体模型,摄像机投影模型,以及相似性度量模型来得到优化框架下的目标函数,并使用牛顿-高斯算法进行求解.同时,基于轮廓匹配来预测二维关节点的算法有效地解决了遮挡和跟踪错误积累这一关键问题.本算法在举重运动三维重建中的应用说明其可以重建运动员的三维运动,并作为运动分析的依据.
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文献信息
篇名 举重运动的人体三维模型重建及仿真
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 多摄像机人体运动跟踪 薄板样条函数 非线性优化 形状匹配 举重仿真
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 仿真建模与仿真算法
研究方向 页码范围 301-305
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 6779字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李华 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 189 3087 30.0 49.0
2 陈睿 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 35 512 12.0 22.0
6 邓宇 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 13 239 9.0 13.0
10 刘国翌 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 9 224 8.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
多摄像机人体运动跟踪
薄板样条函数
非线性优化
形状匹配
举重仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
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