基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
影响语音识别性能的一个关键因素是端点检测的准确性.实际应用中信噪比较低,使得某些高信噪比下性能好的检测算法不能有效工作,影响系统的识别率.提出了一种基于时频方差和的语音端点检测算法.实验证明该算法能够在低信噪比的情况下,准确地检测出语音信号.通过对三种不同的端点检测算法的比较,发现基于时频方差和的端点检测算法的端点检测的准确率较高.
推荐文章
基于语音增强方法的语音端点检测
语音端点检测
深层置信网络
信噪比
语音处理
基于 Mel-TEO的带噪语音端点检测算法
语音端点检测
说话人识别
Teager能量算子
Mel倒谱距离
噪声
语音信号端点检测方法研究
语音识别
端点检测
语音信号处理
基于子带二次谱熵的语音端点检测
端点检测
子带二次谱熵
有限状态机
顺序统计滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 带噪语音端点检测方法研究
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 语音识别 端点检测 时频方差和
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 2685-2686,2690
页数 3页 分类号 TP391.42|TN912.34
字数 2189字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朴春俊 燕山大学电气工程学院 26 231 8.0 15.0
2 徐鹏 燕山大学电气工程学院 7 71 3.0 7.0
3 马静霞 燕山大学电气工程学院 3 61 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (22)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (40)
同被引文献  (24)
二级引证文献  (116)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2008(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2009(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2010(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2011(8)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(2)
2012(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2013(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2014(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2015(18)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(17)
2016(32)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(27)
2017(16)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(15)
2018(15)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(15)
2019(14)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(13)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
语音识别
端点检测
时频方差和
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
论文1v1指导