信息取证中图像重采样检测

• 作者: 姚秋明 宣国荣 施云庆 朱秀明 童学锋
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 期望最大化算法 数字取证 重采样 参数估计
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 2596-2597,2601
• 页数: 3页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 2354字
• 语种: 中文

摘要

经过重采样后的数字图像,实质是原始图像信号和周期信号的叠加.通过期望最大化算法对两种信号进行聚类分析,便可以检测其中的重采样痕迹.通过对已有的模型进行改进,将原始信号分布代替均匀分布并增加了先验概率的迭代,使得分布情况更符合实际.同时,通过增加小补偿量的方法避免EM算法可能遇到的奇异点.实验证实该算法可以检测出对于未压缩图像的缩小、放大和旋转及图像是否被JPEG压缩过.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童学锋	同济大学计算机科学与技术系	35	493	11.0	21.0
2	宣国荣	同济大学计算机科学与技术系	57	890	14.0	28.0
3	朱秀明	同济大学计算机科学与技术系	3	60	2.0	3.0
4	姚秋明	同济大学计算机科学与技术系	5	112	5.0	5.0