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摘要:
提出了一种由启发式算法和遗传算法混合使用的混合遗传算法用于通信网络中的骨干网拓扑设计.文中骨干网拓扑设计问题是在满足R边连通和跳数约束的情况下使得网络费用最小.在遗传算法中,交叉和变异操作会产生不可行解,可通过增加链路来使不可行解变为可行解.增加链路后,其费用一般要比父代个体大,并且有多余的链路.该文的混合遗传算法是在遗传算法中加入启发式策略,来消除多余的链路,降低子代的费用,加快算法的收敛速度.仿真结果验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于混合遗传算法的网络拓扑设计
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 网络设计 遗传算法 启发式算法 跳数 边连通
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 25-27,87
页数 4页 分类号 TP393.02
字数 4049字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝燕玲 哈尔滨工程大学自动化学院 229 2254 23.0 34.0
2 孙立山 哈尔滨工程大学自动化学院 26 163 7.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
网络设计
遗传算法
启发式算法
跳数
边连通
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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