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一种适合于大数据集处理的混合EM算法
一种适合于大数据集处理的混合EM算法
作者:
张德喜
黄浩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
EM算法
增量EM算法
懒惰EM算法
混合EM算法
摘要:
EM算法的计算强度较大,且当数据集较大时,计算效率较低.为此,提出了基于部分E步的混合EM算法,降低了算法的计算强度,提高了算法对数据集大小的适应能力,并且保持了EM算法的收敛特性.最后通过将算法应用于大的数据集,验证了该算法能减少计算强度.
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文献信息
篇名
一种适合于大数据集处理的混合EM算法
来源期刊
计算机应用
学科
工学
关键词
EM算法
增量EM算法
懒惰EM算法
混合EM算法
年,卷(期)
2006,(8)
所属期刊栏目
数据库与软件技术
研究方向
页码范围
1884-1887
页数
4页
分类号
TP311.13
字数
4918字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张德喜
许昌学院计算机科学与技术学院
22
75
6.0
7.0
2
黄浩
北京理工大学计算机科学技术学院
19
82
6.0
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传播情况
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2014(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
EM算法
增量EM算法
懒惰EM算法
混合EM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
主办单位:
四川省计算机学会
中国科学院成都分院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9081
CN:
51-1307/TP
开本:
大16开
出版地:
成都237信箱
邮发代号:
62-110
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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