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摘要:
EM算法的计算强度较大,且当数据集较大时,计算效率较低.为此,提出了基于部分E步的混合EM算法,降低了算法的计算强度,提高了算法对数据集大小的适应能力,并且保持了EM算法的收敛特性.最后通过将算法应用于大的数据集,验证了该算法能减少计算强度.
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文献信息
篇名 一种适合于大数据集处理的混合EM算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 EM算法 增量EM算法 懒惰EM算法 混合EM算法
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 数据库与软件技术
研究方向 页码范围 1884-1887
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 4918字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张德喜 许昌学院计算机科学与技术学院 22 75 6.0 7.0
2 黄浩 北京理工大学计算机科学技术学院 19 82 6.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
EM算法
增量EM算法
懒惰EM算法
混合EM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导