基于微粒群算法的单阶段投资组合优化

• 作者: 于敏 江家宝 须文波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 最优化 投资组合 进化
• 年，卷（期）: 2006,（24）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 216-218,225
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.24.066

摘要

投资组合优化问题是NP难解问题,通常方法很难达到全局最优,文章对微粒群算法在投资组合优化中的具体应用进行了研究,在具体应用过程中为了提高算法的收敛性和稳定性对算法进行了改进,通过多次具体的真实历史数据的验证和试验结果分析.结果表明在解决单阶段投资组合优化问题中,微粒群算法是一种高效的、可靠的优化算法,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	须文波	江南大学信息工程学院	409	3078	23.0	34.0
2	于敏	江南大学信息工程学院	4	20	3.0	4.0
3	江家宝	江南大学信息工程学院	4	30	3.0	4.0