HMM在语音识别系统中的应用

• 作者: 苗苗 马海武
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 隐马尔科夫模型 语音识别 动态时间伸缩技术 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（16）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2006.16.023

摘要

介绍语音识别技术的应用状况与发展,对基于动态时间伸缩技术、隐含马尔科夫模型及人工神经网络的3种不同的语音识别系统进行了比较,重点介绍了隐含马尔科夫模型(HMM)在语音识别系统中的应用.其中基于HMM的语音识别系统是在UniSpeech芯片上实现基于DHMM的识别系统,然后又在同一平台上实现了基于CHMM的识别系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马海武	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	9	109	6.0	9.0
2	苗苗	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	1	39	1.0	1.0