原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
影像融合技术作为一种数据整合技术,能够整合不同影像中高空间分辨率和高光谱分辨率信息,因其能明显改善影像的显示效果,因而被广泛的应用于遥感图像处理中.传统的HIS变换、主成分分析、Brovey变换虽然对于影像的质量能起到一定改善的作用,但由于其自身的算法的原因,还存在许多不足.采用小波HIS、小波PCA变换等方法进行了新的融合方法的有益尝试.以IKONOS-2的1 m和4 m分辨率影像数据为实验数据,对比了小波融合方法与传统融合方法,实验结果显示小波方法在定性和定量方面都有明显优势.文中还讨论了对融合后影像质量的多种定量评价方法.
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影像融合
IHS变换
小波变换
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于小波的影像融合方法研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 IKONOS 影像融合 小波HIS变换 小波PCA变换
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 军事通信
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 TP75
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2006.11.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周新志 四川大学电子信息学院 149 837 14.0 22.0
2 李敬 四川大学电子信息学院 16 41 4.0 5.0
3 蔡晓斌 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 12 208 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
IKONOS
影像融合
小波HIS变换
小波PCA变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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