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摘要:
在决策树理论的指导下,通过信息增益的应用和公式的构造获取属性重要程度评价值,结合决策树挖掘得到个人住房贷款风险评估模型.经过对该模型进行测试和评价,得出它们预测准确率较高的结论,实现了能够从真正意义上帮助银行信贷人员进行信贷分析并为信贷决策提供支持的模型.同时,该方法对其它评价模型的构造也有一定借鉴意义.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于决策树的个人住房贷款信用风险评估模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 决策树 个人住房贷款 信用风险评估
年,卷(期) 2006,(13) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 263-265,271
页数 4页 分类号 TP311
字数 4406字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.13.094
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘军丽 中国劳动关系学院经济管理系 22 281 8.0 16.0
2 陈翔 北京理工大学管理与经济学院 18 263 8.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
决策树
个人住房贷款
信用风险评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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