基于卡尔曼粒子滤波器的人眼跟踪

• 作者: 叶剑波 夏利民
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 特征参数 卡尔曼粒子滤波器 人眼跟踪
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 196-198
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.03.071

摘要

提出了一种基于卡尔曼粒子滤波器的人眼跟踪算法,该方法利用一种新的二维可变形模板来提取眼睛的精确特征,采用粒子滤波器跟踪人眼.为了进一步提高普通粒子滤波器跟踪的速度和精度,将卡尔曼滤波器引入粒子滤波器中,利用卡尔曼滤波器算法进行采样预测和校正,减少了人眼跟踪中所需的粒子数目,从而达到快速而准确的跟踪目的.最后,用上述方法进行了实验,验证了该方法的实用性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏利民	中南大学铁道校区信息科学与工程学院	102	814	16.0	22.0
2	叶剑波	中南大学铁道校区信息科学与工程学院	3	52	3.0	3.0