三维生物特征识别进展

• 作者: 严京旗 刘治 施鹏飞 李庆利
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 三维生物特征识别 人脸识别 耳朵识别
• 年，卷（期）: 2006,（17）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 1-3,25
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 3523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.17.001

摘要

迄今为止的绝大多数生物特征识别系统都是基于二维图像的.而成像过程中必有物体三维信息缺失,这使得单纯基于二维图像的特征识别研究在经历了一段时间的发展后,停滞不前.越来越多的研究者开始关注三维生物特征识别技术.利用三维生物特征数据可以充分发掘深度、曲率信息并较好地处理光照、姿态的影响,从而进一步提高识别率.论文综述了该领域当前的国内外研究现状,并探讨了面临的主要困难以及未来的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施鹏飞	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	194	4457	36.0	59.0
2	严京旗	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	12	117	7.0	10.0
3	李庆利	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	13	95	5.0	9.0
4	刘治	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	5	53	3.0	5.0