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摘要:
立体视觉(Stereo Vision)方法是目前利用图象数据获取物体三维信息的主要方法之一.但该方法在图象灰度变化较缓慢的区域,由于难以准确地进行图象间的象素配对,而严重影响了它的效果.利用从明暗重构物体三维表面形状(Shape from Shading,简称SFS)的方法与该方法相结合,是改善重构结果的主要途径之一.文章通过分析SFS问题本身的不适定性,揭示了目前几类主要的SFS算法在可靠性、稳定性、局限性以及实用性方面所存在的问题,并在此基础上,简要地介绍了四类SFS与立体视觉方法相结合的形式,说明了通过利用立体视觉为SFS补充辅助的信息来消除SFS问题的不适定性,并对过去SFS的实现方法进行有效的改进,它是提高集成系统准确性的关键.
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文献信息
篇名 SFS方法及其与立体视觉方法的集成方案综述
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 SFS 立体视觉 表面方向 表面反射率
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 1-6,10
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 8278字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.08.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵荣椿 西北工业大学计算机科学与工程系 223 3302 29.0 44.0
2 须明 上海交通大学信息工程学院 3 29 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
SFS
立体视觉
表面方向
表面反射率
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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