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摘要:
分析了Apriori核心算法,举例说明了其设计思想上的不足,并重新定义了关联规则形式和引进了兴趣度的概念.主要定义了合理的兴趣度,即基于可信度和支持度方差的兴趣度InterestR=[(CR-SRH)/4] *(CR+SRH),并因此而设计了基于此兴趣度定义的关联规则挖掘算法,并对算法做了适当的分析.
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文献信息
篇名 基于兴趣度的关联规则挖掘算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 兴趣度 关联规则挖掘算法 关联规则 可信度 支持度
年,卷(期) 2006,(17) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 121-122,149
页数 3页 分类号 TP311
字数 2707字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.17.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马建庆 复旦大学计算机与信息技术系 8 85 4.0 8.0
2 钟亦平 复旦大学计算机与信息技术系 70 1621 14.0 39.0
3 张世永 复旦大学计算机与信息技术系 130 2402 24.0 46.0
传播情况
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2020(16)
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  • 二级引证文献(16)
研究主题发展历程
节点文献
兴趣度
关联规则挖掘算法
关联规则
可信度
支持度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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