Web信息智能过滤系统WIIFS的研究

• 作者: 沈丹莹
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 信息过滤 神经网络 LSI KNN
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 152-153
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 3713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2006.01.085

摘要

随着计算机的普及以及互联网的广泛应用,人们时刻面对着海量的信息,采取一定的手段获取自己所需的信息越来越显示出其重要的意义.本文在传统的向量空间模型的基础上引进了潜在语义索引技术,用Hopfield神经网络进行用户兴趣联想,用KNN算法实现过滤,设计出一个信息过滤原型系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈丹莹	闽江学院计算机科学系	4	6	2.0	2.0