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摘要:
利用自然语言处理技术,对中文网络评论语句进行语义极性分析和观点抽取.提出了计算词语上下文极性的算法,并且分析主题和修饰成分的匹配关系.最后与手工标注结果进行比较,通过实验证明了该算法的合理性和有效性.
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扩展模式
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自然语言处理
内容分析
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文献信息
篇名 汉语句子语义极性分析和观点抽取方法的研究
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 语义极性 网络评论 句法分析
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 2622-2625
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 6576字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚天昉 上海交通大学计算机科学与工程系 31 1041 13.0 31.0
2 娄德成 上海交通大学计算机科学与工程系 2 412 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
语义极性
网络评论
句法分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
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总被引数(次)
209512
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