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摘要:
介绍了HSV在低饱和度和低亮度时的色调奇异性,分析了HSV的色调奇异性对图像检索的影响.在此基础上,提出了基于多颜色空间的图像检索方法,奇异区域的像素点用YUV颜色空间表示,其他像素点用HSV颜色空间表示.实验表明,该算法在一定程度上克服了HSV的色调奇异性对图像检索的影响,提高了检索性能.
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文献信息
篇名 基于多颜色空间的图像检索方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 图像检索 多颜色空间 色调奇异性
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 2707-2709
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 3409字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑秋梅 中国石油大学计算机与通信工程学院 36 258 10.0 14.0
2 郭兰图 中国石油大学计算机与通信工程学院 2 22 2.0 2.0
3 余芳 中国石油大学计算机与通信工程学院 10 88 3.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
多颜色空间
色调奇异性
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计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
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62-110
1981
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20189
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