基于MFLNN的变参数非线性系统辨识

• 作者: 吴乐南 李萍
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 外积扩展 函数型连接神经网络 多层感知器 非线性系统识别
• 年，卷（期）: 2006,（20）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 201-202
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 1920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.20.074

摘要

函数型连接神经网络的网络结构简单,计算复杂度低.该文提出了一种外积扩展型连接神经网络(MFLNN),用于辨识变参数非线性系统,仿真结果表明,MFLNN实现了变参数非线性系统的辨识,效果显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴乐南	东南大学无线电工程系	412	3936	29.0	45.0
2	李萍	东南大学无线电工程系	36	209	8.0	13.0