基于模糊评判的Agent联盟效用分配

• 作者: 夏娜 尹翔 张国富 苏兆品 蒋建国
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊评判 多Agent系统 效用分配
• 年，卷（期）: 2006,（30）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 1-2,9
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2535字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.30.001

摘要

多个Agent同时形成任务求解联盟时,联盟效用的分配是一个棘手的问题.已有的平均分配和基于能力大小的分配策略都没有反映出Agent对联盟贡献的差异性,不利于联盟的形成和完成任务的绩效.提出了一种基于模糊评判的联盟效用分配方法.首先模糊评价Agent的各维能力贡献率,然后综合计算出整体贡献因子,并据此完成联盟效用的合理分配,最后通过实例分析说明了此方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋建国	合肥工业大学计算机与信息学院	245	2905	27.0	39.0
2	尹翔	合肥工业大学计算机与信息学院	7	72	4.0	7.0
3	夏娜	合肥工业大学计算机与信息学院	55	629	15.0	23.0
4	张国富	合肥工业大学计算机与信息学院	36	476	11.0	21.0
5	苏兆品	合肥工业大学计算机与信息学院	31	296	11.0	16.0