基于模糊神经网络的混合动力汽车控制策略仿真

• 作者: 袭著永 赵韩 钱立军
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 混合动力电动汽车 控制策略 优化 神经网络 仿真
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真技术应用
• 页码范围: 1384-1387
• 页数: 4页
• 分类号: TP13|U469
• 字数: 2326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.05.072

摘要

为保证多能源系统转矩的合理分配,建立了模糊逻辑控制模型,并采用ANFIS优化算法,对建立的混合动力汽车模糊控制模型进行优化.通过对ANFIS神经网络模型进行训练、测试和仿真分析,结果表明:模糊控制模型的隶属函数得到了优化,将优化模型应用于整车仿真,与模糊逻辑控制策略相比,燃油经济性提高5.4%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵韩	合肥工业大学机械与汽车工程学院	456	5988	35.0	54.0
2	钱立军	合肥工业大学机械与汽车工程学院	117	1759	22.0	37.0
3	袭著永	合肥工业大学机械与汽车工程学院	4	137	4.0	4.0