在噪声抵消应用中自适应滤波算法性能的仿真比较

• 作者: 刘世金 张榆锋 赵兴碧 陈文略
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应滤波 噪声抵消 算法 仿真
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真建模与仿真算法
• 页码范围: 1178-1180
• 页数: 3页
• 分类号: TP273+.21
• 字数: 3069字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.05.023

摘要

介绍了噪声抵消的原理和从强噪声背景中自适应滤波提取有用信号的方法,并对最小均方(LMS, Least Mean Squares)、归一化LMS(NLMS, Normalized Least Mean Squares)和递推最小二乘(RLS, Recursive Least Squares)三种基本自适应算法进行了对比研究.计算机模拟仿真结果表明,这几种算法都能通过有效抑制各种干扰来提高强噪声背景中的信号检测特性.相比之下,RLS算法具有良好的收敛性能,除收敛速度快于LMS算法和NLMS算法以及稳定性强外,而且具有更高的起始收敛速率;更小的权噪声,更大的抑噪能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张榆锋	云南大学电子工程系	74	555	12.0	19.0
2	陈文略	黄冈师范学院数学系	7	68	2.0	7.0
3	刘世金	云南大学电子工程系	23	138	6.0	11.0
7	赵兴碧	云南大学职业技术学院	4	76	3.0	4.0