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摘要:
针对IT项目的风险决策过程中存在大量不确定、不完全信息等特征,论文在传统粗糙集的基础上,将贝叶斯理论引入到IT项目的风险管理中,提出了规则支持度、置信因子、覆盖因子等获取的相关算法,构建了基于粗糙集与贝叶斯理论相结合的风险规则挖掘模型,并通过实例对该模型进行了详细分析.
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阈值稳定区间
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于粗糙集和贝叶斯理论的IT项目风险规则挖掘
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 规则挖掘 IT项目 风险评估 粗糙集 贝叶斯理论
年,卷(期) 2006,(22) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 12-15,29
页数 5页 分类号 TP18
字数 5403字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.22.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张金隆 华中科技大学管理学院 344 6282 41.0 62.0
2 卢新元 华中师范大学信息管理系 42 252 9.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
规则挖掘
IT项目
风险评估
粗糙集
贝叶斯理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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